Toulouse JUG

Ce Jeudi 16 mai à 18h30 à l’Epitech, nous faisons un Java RoundUp de différents sujets :

Après les News et le Quizz, nous aurons :

• EclipseCon US & Europe par Mélanie Bats et Benjamin Cabé
• Convaincre son DSI sur Big Data par Léonardo Noleto
• Cassandra par Alexis Krier
• Les outils du Startupeur par Sylvain Wallez et Nicolas Deverge

puis viendront l’apéro et le resto.

Inscrivez vous

Soirée sur l’écosystème JEE6 présenté par Romain Manni-Bucau commiter sur le projet DeltaSpike. Connaissez vous bien la plateforme V6?
JEE7 arrive bientôt mais la vraie révolution a déjà eu lieu, réveillez vous JEE6 est déjà là et c’est pas que du conteneur lourd.
Inscrivez vous

• Rappel sur les forces de CDI/JavaEE 6
• Codi
• Seam
• DeltaSpike dans tout ça
• Core utility
• Security
• JPA
• JSF
• Rappel sur Arquillian
• Context
• En 2 mots…
• TomEE
• Qu’est-ce? core values.
• Features avancées
• dynamic DS, pooling
• jpa tweaks (log etc)
• mvn plugin
• Arquillian TomEE
• config avançée
• enrichement custom!
• mocks?
• deploy @startup?
• 3 adapterS?
• Arquillian OpenEJB
• All together (demo)
• Plus loin
• TomEE

L’essentiel

1) 30 mins : Le moteur de Git et ses principes par Baptiste Mathus

Les process

2) 15 mins sur Git Flowpar Igor Laborie, ou comment ne pas s’emmêler les branches
3) 10 mins sur Gerrit par Baptiste Mathus, ou comment coder ensemble

Les outils

4) 10 minutes sur Egit par Igor Laborie versus IntelliJ par Nicolas Zozol
5) 5 minutes sur Github versus Bitbucket par Nicolas Zozol
6) Si nous trouvons les speakers : 10 à 20 minutes sur les GitLab, Gitorious, gitosis , gitblit etc.

N’hésitez donc pas à nous envoyer un mail si vous voulez parler de ces outils.

Inscrivez vous !

Après le pot de la soirée, nous enchaînerons avec l’assemblée générale de l’association.

Après l’institutionnelle introduction incluant la vie du JUG, les news et le Quiz, Nicolas Lalevée et François Royer nous parleront jeudi 13 décembre 2012 de la technologie NoSQL Hadoop. Pour les inscriptions, c’est par là .

Big Data et data mining – tour au zoo d’Hadoop.

Hadoop est devenu un socle incontournable pour la fouille de données: ETL, distribution de tâches, collecte et aggrégation, on peut tout faire avec, ou presque.

Nous commencerons par présenter la technologie: l’algorithme MapReduce, son architecture, son déploiement, son utilisation via un eco-système de projets fourmillant autour.

Puis nous entrerons dans un exemple concret d’utilisation : le calcul de statistiques web ala google analytics dans Scoop.it avec Hive. Nous verrons le cas d’utilisation, l’implémentation, l’utilisation, les problématiques de déploiement, de performance.

Puis nous élargirons avec le data mining. Nous passerons en revue les différents algorithmes “MapReduce-able” et verrons pourquoi implémenter soi-même un join sous Hadoop n’est pas une très bonne idée. Des exemples en traitement du langage avec Python et Cascalog seront donnés.

Pensez à vous inscrire sur le site de JugEvents (c’est gratuit).